كتاب : قبل قليل وفي انفراد تاريخي وعالمي لصحيفة ( ريليفو ) الاسبانيه وهي التي خرجت لنا بذلك السبق عن لاعبي ريال مدريد حيث قالت ” عاجل لاعبي ريال مدريد يعترفون بان كارلو انشلوتي لم يقدم لهم اي خطط او توجيهات امام الارسنال فقط طلب منهم الحده والركض والتضحية ” .
الحقيقه ان هذا الانفراد وهذا الخبر العاجل هو اتفه من انشلوتي نفسه لان الصحفي الذي قام بنشره غالبا في غيبوبه طول تلك السنوات الاربع … لسبب بسيط جدا وهو ان انشلوتي نفسه في كل يوم وفي كل مؤتمر يعلن امام كل العالم بانه لا يقوم بأي تدريبات تختص بالخطط وقراءة الخصوم … نعم انشلوتي اتعرف رسميا دون خجل …! انشلوتي انتج لريال مدريد مجموعه من اللاعبين المترهلين فكريا …! انتج جيل لا يفقه شيء عن المنظومة الرياضية …! افسد جيل كامل في الفريق امام مرأى ومسمع الادارة الصامته عن عن هذا العبث … هذا ما انتجه انشلوتي .
الادارة كنت سعيدة بهذا العبث الفني لانه جلب بطولتي ابطال ودوري في ٣ اعوام … تلك الانجازات هي مخدر مؤقت ولكن مدمر على المدى الطويل وها نحن نرى ذلك الانهيار المبرح .
كشف فيديو جديد مسرب عن لقطات لعب مبكرة لنسخة ما قبل الإصدار من لعبة SOCOM 3: U.S. Navy SEALs والتي أطلقها فريق Zipper Interactive قبل نحو شهر من موعد الإصدار الرسمي.
الفيديو المتداول على يوتيوب والذي تم رصده من خلال insider-gaming يظهر مشاهد بكثرة الأخطاء التقنية ما يؤكد أنها عائدة إلى المرحلة التجريبية لكنه يقدم نظرة نادرة على كيفية سير العمل لدى المطور قبل إطلاق اللعبة في أكتوبر 2005.
صدرت SOCOM 3 في 11 أكتوبر 2005 حصريًا على جهاز بلايستيشن 2 كجزء ثالث من سلسلة العاب اطلاق النار التكتيكية التي اكتسبت شعبية كبيرة بعد نجاح SOCOM II في 2003. تضمنت اللعبة 14 مهمة فردية محكمة التصميم بالإضافة إلى طور لعب جماعي عبر الإنترنت الذي نال استحسان اللاعبين.
لكن أحد أكثر الجوانب إثارة للجدل في ذلك الوقت كان مطلب التحقق عبر بطاقة ائتمان أو فيزا مسبقة الدفع للدخول إلى خوادم اللعب الجماعي وهو إجراء غير مألوف في تلك الفترة حيث أحدث جدل واسع حول سياسة الأمان والخصوصية في الألعاب.
بعد إصدار SOCOM 3 واصل Zipper Interactive تطوير أربعة أجزاء أخرى للسلسلة إضافة إلى ألعاب مثل Unit 13 وMAG قبل أن تعلن سوني عن إغلاق الاستوديو في مارس 2012 كجزء من إعادة تنظيم الموارد. تكشف هذه اللقطات المبكرة اليوم عن الجهد التقني الكبير الذي بذله الفريق في مرحلة التطوير وما واجهته اللعبة من تحديات تقنية قبل وصولها إلى أرفف المتاجر.
أولى الإشاعات التي رجحت عودة اللعبة ظهرت في عام 2019 أي قبل قرابة 6 أعوام وتقول الإشاعات أن سوني قد تقدمت كثيرًا في مجريات تطوير اللعبة حتى وصلت إلى الانتهاء من عملية الالتقاط الحركي للعبة الجديدة وفقًا للسيرة الذاتية للممثل. لكن حتى يومنا هذا لم تظهر أي معلومات جديدة حول اللعبة سواء من خلال المسربين او من مصادر رسمية.
لأولئك الذين يتوقون لاستعادة ذكريات تلك الحقبة، ترصد هذه اللقطات نقطة تحول مهمة في تاريخ الألعاب التنافسية عبر الإنترنت وتعيد إلى الذاكرة كيف كانت تجارب اللاعبين تتشكل قبل أكثر من خمسة عشر عام.
هل كنت في يوم من الأيام من عشاق سلسلة SOCOM، ومتى كانت أول تجربة لك مع السلسلة؟ شاركنا في قسم التعليقات بالأسفل..
كتاب – نجح النجم السعودي سالم الدوسري في تحطيم رقمه القياسي الشخصي في دوري المحترفين، حيث سجل أعلى مساهمة تهديفية له في موسم واحد على مدار مسيرته الاحترافية. ووصل لاعب الهلال إلى 19 مساهمة تهديفية في الموسم الحالي موزعة بين الأهداف والتمريرات الحاسمة، ليؤكد تألقه اللافت وتطور مستواه الفني، مسجلاً بذلك إنجازاً شخصياً جديداً يضاف إلى سجله الحافل مع الكرة السعودية.
قبل بضعة أيام ، في 14 أبريل ، تعرض منتدى الإنترنت السيئ السمعة المعروف باسم 4chan.org لهجوم كبير على القرصنة ، الذي أسقط الموقع وجعله لا يمكن الوصول إليه. حتى كتابة هذه السطور ، يبقى الموقع أسفل.
تم تورط 4Chan في سلسلة طويلة من الخلافات منذ إطلاقها في عام 2003. كمنتدى مجهول ، قام بتطوير نكهة فريدة من الثقافة المضادة للإنترنت. ربما تكون قد سمعت 4chan المذكورة فيما يتعلق بـ Qanon ، مع أحد المستخدمين المجهولين (الذي يسير عن طريق “Q”) لتلفيق مطالبات مؤامرة الدولة العميقة.
لكن 4chan ليس الوحيد من نوعه. ادعى مستخدم مجهول من منتدى منافس يسمى Soyjak.Party مسؤوليته عن هجوم الاختراق ، وقد تم تأكيد هذا الادعاء عبر رسائل البريد الإلكتروني التي تم تسريبها من مسؤولي 4Chan والمشرفين. لم يقتصر الأمر على 4Chan ، ولكن تم سرقة رمز مصدر الموقع وبيانات المستخدم وتسربته ، بما في ذلك عناوين بريد إلكتروني المستخدم.
وفقًا لـ BleepingComputer ، أصبح الهجوم ممكنًا من خلال نسخة 4Chan التي عفا عليها الزمن للغاية من PHP من عام 2016 ، تاركًا المنتدى غير محمي إلى حد كبير ضد مختلف نقاط الضعف الأمنية.
في السنوات الأخيرة ، كان لدى منتدى اللغة الإنجليزية المجهول أكثر من 20 مليون زائر فريد كل شهر ، لذلك هناك العديد من المستخدمين المتأثرين بالحادث. يبقى أن نرى ما إذا كان 4Chan سوف يتعافون من الهجوم وما إذا كان المستخدمون يثقون في الموقع بما يكفي للعودة.
ظهرت هذه المقالة في الأصل على منشور شقيقنا PC För Alla وتم ترجمته وتوطينه من السويدية.
كتاب – تشهد مباراة القادسية أمام ضيفه النصر يوم الجمعة ضمن منافسات الجولة الـ 28 من دوري روشن السعودي إقبالاً جماهيرياً كبيراً، حيث نفدت تذاكر المباراة بشكل كامل، مما يعكس أهمية اللقاء على الصعيدين الجماهيري والنتائج. يدخل القادسية المباراة برصيد 52 نقطة، بينما يحتل النصر المركز الثالث في الترتيب برصيد 57 نقطة، مما يزيد من حدة المنافسة بين الفريقين ويعزز من أهمية النقاط الثلاث في سباق الصدارة.
أعلن فريق أبحاث الذكاء الاصطناعى الأساسي (FAIR) في META عن خمس مشاريع تقدم سعي الشركة إلى ذكاء الآلات المتقدمة (AMI).
تركز أحدث الإصدارات من Meta بشكل كبير على تعزيز إدراك الذكاء الاصطناعي – قدرة الآلات على معالجة وتفسير المعلومات الحسية – إلى جانب التطورات في نمذجة اللغة والروبوتات ووكلاء الذكاء الاصطناعي التعاوني.
ذكرت Meta أن هدفها ينطوي على إنشاء آلات “قادرة على الحصول على المعلومات الحسية ومعالجتها وتفسيرها حول العالم من حولنا ، ويمكنهم استخدام هذه المعلومات لاتخاذ القرارات مع الذكاء والسرعة الشبيهة بالإنسان.”
تمثل الإصدارات الخمسة الجديدة الجهود المتنوعة ولكن المترابطة نحو تحقيق هذا الهدف الطموح.
تشفير الإدراك: meta يشحذ “رؤية” الذكاء الاصطناعي
من الأمور الأساسية للإصدارات الجديدة هو تشفير الإدراك ، الموصوف بأنه تشفير رؤية واسع النطاق مصمم للتفوق عبر مختلف مهام الصور والفيديو.
تعمل مشفرات الرؤية كـ “عيون” لأنظمة الذكاء الاصطناعى ، مما يسمح لها بفهم البيانات البصرية.
يسلط Meta الضوء على التحدي المتزايد المتمثل في بناء المشفرات التي تلبي متطلبات الذكاء الاصطناعى المتقدم ، والتي تتطلب إمكانات التي تعالج الرؤية واللغة ، والتعامل مع كل من الصور ومقاطع الفيديو بشكل فعال ، وتظل قوية في ظل ظروف صعبة ، بما في ذلك الهجمات العدائية المحتملة.
يجب أن يتعرف المشفر المثالي ، وفقًا لـ META ، على مجموعة واسعة من المفاهيم مع التمييز بين التفاصيل الدقيقة – مما يضع أمثلة مثل اكتشاف “stingray lurrowed تحت قاع البحر ، مع تحديد غولفنش صغير في خلفية صورة ما ، أو اصطياد agouti المتجول على كاميرا للحياة البرية في الرؤية الليلية.”
تدعي Meta أن تشفير التصور يحقق “أداءً استثنائياً على تصنيف الصور والفيديو صفراً وتراجعًا ، متجاوزًا جميع النماذج الموجودة في المصادر المفتوحة والملكية لمثل هذه المهام.”
علاوة على ذلك ، يقال إن نقاط قوته الإدراكية تترجم جيدًا إلى مهام اللغة.
عند التوافق مع نموذج لغة كبير (LLM) ، يقال إن المشفر يتفوق على ترميزات الرؤية الأخرى في مجالات مثل الإجابة على أسئلة مرئية (VQA) ، والتسمية التوضيحية ، وفهم الوثائق ، والتأريض (ربط النص بمناطق صورة محددة). وبحسب ما ورد ، يعزز الأداء في المهام صعبة التقليدية بالنسبة لـ LLMs ، مثل فهم العلاقات المكانية (على سبيل المثال ، “إذا كان هناك كائن وراء آخر”) أو حركة الكاميرا بالنسبة إلى كائن.
وقال ميتا: “مع بدء التصور في التصور في تطبيقات جديدة ، نحن متحمسون لمعرفة كيف ستمكن قدرات الرؤية المتقدمة أنظمة الذكاء الاصطناعى أكثر قدرة”.
نموذج لغة الإدراك (PLM): البحث المفتوح في لغة الرؤية
استكمال المشفر هو نموذج لغة الإدراك (PLM) ، وهو نموذج مفتوح وقابل للاستنساخ اللغوي الذي يهدف إلى مهام التعرف المرئي المعقدة.
تم تدريب PLM باستخدام بيانات اصطناعية واسعة النطاق مع مجموعات بيانات ذات لغة مفتوحة ، بشكل صريح دون تقطير المعرفة من نماذج الملكية الخارجية.
من خلال التعرف على الثغرات في بيانات فهم الفيديو الحالية ، جمع الفريق العادل 2.5 مليون عينة جديدة ذات علامة الإنسان التي تركز على إجابة أسئلة الفيديو الدقيقة والتعليق المكاني والزماني. تدعي Meta أن هذا يشكل “أكبر مجموعة بيانات من نوعها حتى الآن.”
يتم تقديم PLM في إصدارات المعلمة 1 و 3 و 8 مليارات ، تلبية احتياجات البحث الأكاديمي التي تتطلب الشفافية.
إلى جانب النماذج ، تقوم Meta بإصدار PLM-VideObench ، وهو معيار جديد مصمم خصيصًا لاختبار القدرات غالبًا ما يفتقده المعايير الحالية ، أي “فهم النشاط الدقيق والمنطق المكاني على الأرض”.
يأمل Meta في أن يمكّن مزيج من النماذج المفتوحة ، ومجموعة البيانات الكبيرة ، والمعيار الصعبة للمجتمع المفتوح المصدر.
تحديد موقع Meta 3D: إعطاء روبوتات الوعي الظرفي
سد الفجوة بين أوامر اللغة والعمل البدني هو تحديد موقع Meta 3D. يهدف هذا النموذج الشامل إلى السماح للروبوتات بتوطين الأشياء بدقة في بيئة ثلاثية الأبعاد تعتمد على استعلامات اللغة الطبيعية المفتوحة.
Meta تحديد موقع 3D العمليات السحب ثلاثية الأبعاد مباشرة من أجهزة استشعار RGB-D (مثل تلك الموجودة على بعض الروبوتات أو كاميرات الاستشعار عن العمق). بالنظر إلى موجه نصي ، مثل “مزهرية الزهور بالقرب من وحدة التحكم التلفزيونية” ، ينظر النظام في العلاقات المكانية والسياق لتحديد مثيل الكائن الصحيح ، ويميزه ، على سبيل المثال ، “مزهرية على الطاولة”.
يشتمل النظام على ثلاثة أجزاء رئيسية: خطوة معالجة مسبقة تحويل ميزات ثنائية الأبعاد إلى غيوم النقطة ثلاثية الأبعاد ؛ تشفير jepa ثلاثي الأبعاد (نموذج قبل أن يخلق تمثيلًا ثلاثي الأبعاد للسياق ثلاثية الأبعاد) ؛ وموقع فك التشفير ثلاثي الأبعاد ، الذي يأخذ التمثيل ثلاثي الأبعاد والاستعلام اللغوي لإخراج الصناديق والأقنعة حول الكائنات المحددة.
إلى جانب النموذج ، تقوم Meta بإصدار مجموعة بيانات جديدة كبيرة لتوطين الكائنات بناءً على تعبيرات إحالة. ويشمل 130،000 تعليقات اللغة عبر 1،346 مشاهد من مجموعات بيانات Arkitscenes و Scannet و Scannet ++ ، مما يضاعف بشكل فعال بيانات مشروحة موجودة في هذا المجال.
ترى Meta أن هذه التكنولوجيا أمر بالغ الأهمية لتطوير أنظمة آلية أكثر قدرة ، بما في ذلك مشروع Partnr Robot الخاص بها ، مما يتيح المزيد من التفاعل والتعاون الطبيعي البشري.
محول كامن بايت ديناميكي: نمذجة لغة فعالة وقوية
بعد الأبحاث المنشورة في أواخر عام 2024 ، تصدر Meta الآن أوزان النموذج لمحولها الكامن البايت الديناميكي البالغ 8 مليارات.
تمثل هذه البنية تحولًا بعيدًا عن نماذج اللغة التقليدية القائمة على الرمز المميز ، وتعمل بدلاً من ذلك على مستوى البايت. تدعي Meta أن هذا النهج يحقق أداءً مماثلًا على نطاق واسع مع تقديم تحسينات كبيرة في كفاءة الاستدلال والمتانة.
تقسم LLMs التقليدية النص إلى “الرموز” ، والتي يمكن أن تصارع مع الأخطاء الإملائية ، والكلمات الجديدة ، أو المدخلات العدائية. النماذج على مستوى البايت معالجة البايتات الخام ، وربما توفر مرونة أكبر.
تشير Meta إلى أن المحول الديناميكي Byte Latent Transformer “يتفوق على النماذج القائمة على الرمز المميز عبر مختلف المهام ، مع ميزة متانة متوسط قدرها +7 نقاط (على Hellaswag المضطربة) ، والوصول إلى ما يصل إلى +55 نقطة في المهام من معايير الرمز المميز اللطيف.”
من خلال إطلاق الأوزان إلى جانب قاعدة الشفرة المشتركة سابقًا ، تشجع Meta مجتمع الأبحاث على استكشاف هذا النهج البديل لنمذجة اللغة.
سبب تعاوني: Meta يتقدم
يعالج الإصدار النهائي ، وهو Distresser التعاوني ، التحدي المعقد المتمثل في إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعى الذين يمكنهم التعاون بفعالية مع البشر أو غيرها من الذكاء الاصطناعي.
يلاحظ Meta أن التعاون البشري غالبًا ما يعطي نتائج متفوقة ، ويهدف إلى إشراك الذكاء الاصطناعي مع إمكانات مماثلة للمهام مثل المساعدة في الواجب المنزلي أو إعداد المقابلة الوظيفية.
لا يتطلب هذا التعاون حل المشكلات فحسب ، بل يتطلب أيضًا مهارات اجتماعية مثل التواصل والتعاطف وتوفير التعليقات وفهم الحالات العقلية للآخرين (نظرية القول) ، وغالبًا ما تتكشف عن المنعطفات المحادثة المتعددة.
غالبًا ما تهمل أساليب التدريب والتقييم الحالية LLM هذه الجوانب الاجتماعية والتعاونية. علاوة على ذلك ، فإن جمع بيانات المحادثة ذات الصلة مكلفة وصعبة.
يوفر Distresser التعاونية إطارًا لتقييم هذه المهارات وتعزيزها. ويشمل المهام الموجهة نحو الأهداف التي تتطلب التفكير متعدد الخطوات الذي تم تحقيقه من خلال المحادثة بين وكيلين. يختبر الإطار قدرات مثل الاختلاف بشكل بناء ، وإقناع الشريك ، والوصول إلى حل أفضل مشترك.
كشفت تقييمات Meta أن النماذج الحالية تكافح للاستفادة باستمرار من التعاون للحصول على نتائج أفضل. لمعالجة هذا ، يقترحون تقنية تحسين الذات باستخدام بيانات التفاعل الاصطناعي حيث يتعاون وكيل LLM مع نفسه.
يتم تمكين إنشاء هذه البيانات على نطاق واسع من خلال محرك خدمة طراز عالي الأداء جديد يسمى Matrix. باستخدام هذا النهج في الرياضيات ، أفادت التقارير أن مهام التفكير العلمي والاجتماعي أسفرت عن تحسينات تصل إلى 29.4 ٪ مقارنة بأداء “سلسلة الفكرة” القياسي لـ LLM واحد.
من خلال التعهيد المفتوح لتوليد البيانات ونمذجة النمذجة ، تهدف Meta إلى تعزيز المزيد من الأبحاث إلى إنشاء “وكلاء اجتماعيين يمكنهم الشراكة مع البشر والوكلاء الآخرين”.
هذه الإصدارات الخمسة التي تؤكد بشكل جماعي استمرار الاستثمار الثقيل في Meta في أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي ، مع التركيز بشكل خاص على لبنات بناء الآلات التي يمكن أن تتصور وفهم وتفاعل مع العالم بطرق أكثر تشبه الإنسان.
انظر أيضا: سيقوم Meta بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات مستخدم الاتحاد الأوروبي
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber Security & Cloud.
استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.
كتاب – يستعد فريق النصر لمواجهة مضيفه القادسية مساء الجمعة على ملعب الملز في إطار منافسات الجولة 28 من دوري روشن السعودي للمحترفين، حيث يمتلك العالمي أفضلية تاريخية في المواجهات المباشرة بين الفريقين. وتكشف الإحصائيات تفوق النصر في المواجهات السابقة بالدوري، حيث التقى الفريقان في 17 مباراة، حقق خلالها النصر 9 انتصارات مقابل 5 انتصارات للقادسية و3 تعادلات، كما يتفوق النصر في عدد الأهداف المسجلة برصيد 30 هدفاً مقابل 18 هدفاً للقادسية، مما يعزز من حظوظه في تحقيق نتيجة إيجابية في مواجهة الغد.
كنا نعرف معدن ملتوية كان الموسم الثاني سيأتي هذا الصيف ، وحتى حصلنا على مقطورة في فبراير. لكننا الآن نعرف بالضبط متى يصل تكييف ألعاب الفيديو في بطولة أنتوني ماكي: يعود هدم ديربي فوضى إلى الطاووس في 31 يوليو.
مع الأخبار جاء هذا دعابة. إنه قصير ، ولكن كما تقول هادئة ، “يجب أن تعجب برعاية”.
https://www.youtube.com/watch؟v=BJQR3333ATS0
من بين النجوم المشاركين في ماكي ستيفاني بياتريز ، جو سيانوا ، ويل أرنيت ، وأنتوني كاريجان. في بيان صدر في وقت سابق ، وصف المنتج الكاتب-Showrunner-Executive Michael Jonathan Smith الموسم الثاني على النحو التالي:
“لا يمكن أن تكون المخاطر أعلى لأن جون دو (أنتوني ماكي) وهادئ (ستيفاني بياتريز) يخاطرون بحياتهم للتنافس في بطولة ديربي هدم خطيرة. الجائزة؟ أمنية واحدة ، أعظم رغبة قلوبهم ، منحت.”
“المشكلة الوحيدة هي أن 16 سائقًا آخرين لديهم رغبات خاصة بهم. أنتوني ماكي وستيفاني بياتريز يقودون فريقًا ممتازًا ، بما في ذلك ويل أرنيت وجو سانوا (المعروف أيضًا باسم ساموا جو) باعتباره أسنانًا مفضلة للمعجبين ، وموت أنطوني كاريجان.
شارك Peacock أيضًا مجموعة من الصور الأولى للذهاب مع الكشف عن التاريخ ، والتي يمكنك الاطلاع عليها أدناه:
الملخص الرسمي: “بعد الوحي في الموسم الأول ، يجد جون وهدوء أنفسهم يدخلون البطولة المعدنية الملتوية المميتة ، ودربي هدم شرير يستضيفه رجل غامض يعرف باسم كاليبسو. وهم يحاولون أن ينجو من هجمة من عازفه الجدد والوجوه المألوفة على حد سواء ، بما في ذلك أسنان الحلويات القاتلة القاتلة.
معدن ملتوية يصل الموسم الثاني في 31 يوليو على الطاووس ؛ يمكنك دفق الموسم الأول الآن.
تريد المزيد من أخبار IO9؟ تحقق من موعد توقع أحدث إصدارات Marvel و Star Wars و Star Trek ، ما هو التالي لكون DC على الأفلام والتلفزيون ، وكل ما تحتاج إلى معرفته عن مستقبل Doctor Who.
كتاب – يستعد فريق برشلونة لمواجهة صعبة أمام إنتر ميلان في نصف نهائي دوري أبطال أوروبا، حيث يسلط النادي الكتالوني الضوء على قوة الفريق الإيطالي، الذي يُعد أحد أبرز الأندية في القارة العجوز هذا الموسم.
وجاء تقرير برشلونة كالتالي:
” إنتر ميلان، بطل الدوري الإيطالي الحالي والمتصدر، يُعرف بصلابته الدفاعية التي تجعله من أصعب الفرق في اختراق دفاعاته.
استقبلت شباك حارس مرماه يان سومر خمسة أهداف فقط في 12 مباراة في البطولة الأوروبية هذا الموسم، بما في ذلك آخر ثلاثة أهداف في ربع النهائي ضد بايرن ميونيخ.
هذه الصلابة الدفاعية ستكون بلا شك التحدي الأكبر لبرشلونة في مباراتي الذهاب والإياب.
ويتميز إنتر ميلان أيضًا بفعالية هجومية كبيرة، حيث يقوده بطل العالم لاوتارو مارتينيز، الذي يتصدر قائمة هدافي الفريق في دوري أبطال أوروبا برصيد ثمانية أهداف، كما سجل 20 هدفًا في جميع المسابقات هذا الموسم.
إلى جانبه، يلعب ماركوس تورام، نجل لاعب برشلونة السابق ليليان تورام، الذي سجل 17 هدفًا حتى الآن، ليشكل الثنائي الهجومي تهديدًا حقيقيًا لدفاعات الخصوم.
يقود فريق إنتر ميلان المدرب سيموني إنزاغي، الذي أعاد الفريق إلى نصف نهائي دوري أبطال أوروبا بعد غياب موسمين.
وقد وصل الفريق الإيطالي إلى النهائي في موسم 2022/2023، لكنه خسر أمام مانشستر سيتي.
كما يتصدر حاليًا الدوري الإيطالي ويتفوق بثلاث نقاط على نابولي في سباق اللقب.
إنزاغي يعتمد على أسلوب اللعب 3-5-2 الكلاسيكي الذي يمنح الفريق توازنًا بين الدفاع والهجوم، حيث يتمتع لاعبوه بمهارات عالية في الضغط على الخصم والهجوم السريع في نصف ملعبه باستخدام المثلثات.
يُعد خط الوسط، الذي يضم لاعبين متميزين مثل تشالهان أوغلو ونيكولو باريلا وهنريك مخيتاريان، من العوامل التي تمنح إنتر التفوق في بناء الهجمات وخلق الفرص.
هناك أكثر من حجة تُثبت أنهم يُشكلون مشكلة لأي خصم.
الفريق الذي أنهى الموسم بنفس عدد النقاط مع برشلونة في مرحلة دوري أبطال أوروبا سيُصعّب الأمور بلا شك على الفريق في مباراتي الذهاب والإياب، مع ذلك، أثبت فريق برشلونة بقيادة هانسي فليك أنه يُمكن الثقة بهم”.
كتاب – كشفت مصادر مطلعة أن نادي الهلال السعودي يدرس إمكانية الاستغناء عن خدمات مهاجمه الصربي ألكسندر ميتروفيتش قبل انطلاق بطولة كأس العالم للأندية، حيث تثير الإصابات المتكررة التي يتعرض لها اللاعب قلقاً متزايداً داخل أروقة النادي. وتتجه إدارة الزعيم السعودي نحو التعاقد مع مهاجم من العيار الثقيل لتعزيز خط الهجوم وزيادة حظوظ الفريق في تحقيق نتيجة مشرفة خلال مشاركته المرتقبة في مونديال الأندية، خاصة في ظل الطموحات الكبيرة للنادي في المنافسة على المراكز المتقدمة في البطولة العالمية.
